GGANIMATE es una extensión del paquete ggplot2 para crear ggplots animados utilizando el softaware R. Proporciona una gama de nuevas funciones que se pueden agregar al objeto de trazado para personalizar cómo debe cambiar con el tiempo.
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Análisis clúster: preprocesamiento, creación y comparación de metodologías
Este artículo lo guiará a través de todo el proceso de segmentación, desde el entendimiento de los datos, pasando por las buenas prácticas recomendadas para una correcta programación, el análisis exploratorio inicial, las transformaciones más adecuadas previas a la segmentación, así como la generación, análisis y visualización de los segmentos obtenidos mediante la exploración de características.
Los mejores 13 libros de ciencia de datos que debe leer, según los expertos
La ciencia de los datos –la amalgama de las matemáticas, la estadística, las disciplinas informáticas, el aprendizaje automático, el análisis de clusters, la minería de datos y la visualización– ya no es solo el ámbito de los científicos de datos. No es de extrañar, por tanto, que se haya convertido en un tema popular entre los líderes empresariales, economistas, antropólogos y otros. Dicho esto, aquellos que están bien afianzados en los entresijos de la ciencia de los datos pueden encontrar una avalancha de nuevos títulos en el mercado. He aquí un pequeño compendio de algunos de los mejores.
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